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Automatización aplicada

Datos, IA y automatización para procesos que escalan

Implementamos Copilot, Power Platform, chatbots y soluciones RAG para transformar datos y procesos en flujos más rápidos, controlados y útiles.

Agentes de inteligencia artificial investigando, analizando, supervisando y automatizando tareas con datos conectados
El desafío

La IA no escala cuando los datos, permisos y procesos no están preparados

La IA genera expectativas altas, pero sin datos ordenados, seguridad y procesos claros puede convertirse en experimentación dispersa. El valor aparece cuando casos de uso, fuentes, permisos, medición y operación se diseñan juntos.

Qué se busca lograr

  • Automatizaciones conectadas al negocio.
  • Mejor adopción de Copilot y herramientas IA.
  • Datos más accesibles sin perder control.
  • Menos tareas manuales en procesos repetitivos.
Portafolio de datos e IA

Automatización útil con datos preparados y controles claros

Aterrizamos IA y automatización en procesos concretos, cuidando permisos, gobierno, adopción, medición y continuidad operacional.

Power Apps, Power Automate, Copilot Studio, Dataverse y Power BI conectados en Power Platform
Automatización

Power Platform y flujos

Apps, automatizaciones y conectores para reducir tareas manuales con gobierno desde el diseño.

Power AppsPower AutomateConectores
  • Reduce pasos repetitivos y errores manuales.
  • Define propiedad y mantenimiento de flujos.
  • Controla conectores y exposición de datos.
Microsoft Fabric con OneLake, lakehouse, ingesta de datos, procesamiento y analítica
Datos

Microsoft Fabric y analítica

Base para integrar, modelar y visualizar datos relevantes para operación y decisión.

LakehouseBIModelos
  • Ordena fuentes y métricas compartidas.
  • Reduce reportes aislados y versiones contradictorias.
  • Prepara datos para automatización e IA.
Agente de IA conectado a conocimiento corporativo autorizado y protegido por permisos
Asistentes

RAG y chatbots corporativos

Asistentes conectados a conocimiento autorizado para búsqueda, respuestas y soporte interno.

RAGKnowledge baseEvaluación
  • Usa fuentes autorizadas y permisos existentes.
  • Define límites de respuesta y escalamiento.
  • Evalúa calidad antes de ampliar uso.
Seguridad para agentes de IA con inventario, identidad, DLP, protección en ejecución y auditoría
Gobierno

Seguridad para IA y automatización

Controles para permisos, datos sensibles, trazabilidad y operación de soluciones automatizadas.

DLPAuditoríaCiclo de vida
  • Evita exposición de información sensible.
  • Define responsables y revisión periódica.
  • Alinea innovación con cumplimiento.
Capacidades

Qué incluye el trabajo de EAsesores

El alcance final se define después del diagnóstico, pero estas son las capacidades base para esta línea de solución.

Assessment de casos de uso

Priorizamos procesos donde automatización o IA puedan generar valor medible sin introducir riesgos innecesarios.

Copilot y adopción

Preparamos permisos, datos, comunicación y acompañamiento para que Copilot sea usado con criterio y seguridad.

Power Platform

Diseñamos flujos, apps y automatizaciones con gobierno, control de conectores y mantenimiento posterior.

Asistentes con conocimiento

Creamos experiencias RAG y chatbots conectados a fuentes autorizadas, con límites claros y evaluación.

Preguntas frecuentes

Antes de iniciar una conversación

Respuestas directas para orientar la evaluación inicial y reducir fricción antes del contacto.

¿Conviene partir con Copilot o con automatización?

Depende del caso de uso. El diagnóstico identifica procesos, datos, riesgos y quick wins antes de seleccionar la herramienta.

¿Cómo se evita exponer información sensible?

La implementación debe considerar identidad, permisos, clasificación, gobierno de datos y controles de seguridad desde el diseño.

¿Se puede partir pequeño?

Sí. Lo recomendable es comenzar con casos acotados, medibles y controlados, validar adopción y luego escalar.

Diagnóstico TI

Identifiquemos dónde IA y automatización sí generan valor

El diagnóstico separa casos de uso reales, preparación de datos, riesgos y una ruta de adopción controlada.